AI-бот протестировал стратегию на NEAR, ARB и BRETT: результаты
Недавно решил попробовать протестировать простую торговую стратегию с помощью AI-бота. Взял три токена: NEAR, ARB и BRETT — для каждого из них прогнал бэктест на исторических данных. Результаты оказались куда интереснее, чем я ожидал. Всё делалось в автоматическом режиме, без ручного вмешательства и эмоций. Если ты только начинаешь интересоваться авто-трейдингом, можешь заглянуть на главную, там есть полезные материалы по этой теме.
Результаты по монетам
Начнём с ARB (Arbitrum). Тут бот в начале столкнулся с просадкой до 7%, но позже выдал шикарный прирост — более 230%. Всего закрылось 206 сделок. Правда, максимальная просадка достигала 40%, так что важно учитывать такой уровень риска.
По BRETT — этот мемкоин довольно волатильный, что на руку спекулятивным стратегиям. Закрылось 78 сделок, и хотя доходность чуть ниже, кривая прибыли стабильная. Судя по результатам, бот вытянул выше среднего — устойчивый профит отмечен даже без точных цифр.
NEAR обсуждался меньше, конкретика не приводилась, но по подаче видно, что стратегия и здесь сработала положительно. Вероятно, из-за схожего алгоритма и условий рынка.
Краткий вывод по стратегии
Совсем простая логика без перегрузки индикаторами. Стратегия хорошо поддаётся автоматизации. На примере токена PEPE была зафиксирована win rate около 55% и profit factor 1.66 — для ARB и BRETT возможен примерно такой же разброс.
Важный момент — бот работает 24/7 и отсеивает эмоции трейдера, что уже большой плюс. Но — и это важно — при высокой волатильности, как показал ARB, просадки могут быть солидные. Так что каждый должен сам адаптировать параметры под свой риск-профиль.
Немного о BRETT
BRETT — актив на блокчейне Base с огненной капитализацией и нулевой эмиссией. Это делает его притягательным для краткосрочных AI-стратегий, особенно в периоды волатильности. Неудивительно, что именно на нём бот тоже показал профит — хоть и не рекордный, но устойчивый.
